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Lässt sich vorhersagen, wie gut das Hörvermögen mit einem Cochlea-Implantat (CI) sein wird? Mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) wollen Forschende der Universität Essen gemeinsam mit Informatikern der Universität Marburg ein Modell entwickeln, das die Erfolgsaussichten vor dem Einsatz eines CIs besser taxiert. Es soll anhand verschiedener Faktoren wie Alter, Gesundheitszustand und Ursache des Hörverlusts das Hörvermögen nach der Implantation einschätzen. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) wird das Projekt in den kommenden drei Jahren mit rund 500.000 Euro fördern.

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